バース予約受付システム「MOVO Berth」による「荷待ち・荷役時間の改善」とデータ連携~
公開日
- ヒアリング先
- 株式会社Hacobuプラットフォーム事業本部 セールス・マーケティング部 菅原 利康 氏
MOVO Berth(ムーボ バース)は、株式会社Hacobuが提供するバース予約受付システム(トラック予約受付サービス)です。荷待ち・荷役時間の短縮という法的要件への対応から、WMS・WCS・カメラとのAPI連携による完全自動化まで、物流現場のDXをワンストップで支援します。
1. バース予約受付システムとは何か ~物流改善に必要とされる理由~
① 荷待ちはなぜ発生するのか
倉庫や工場のバース(荷積み・荷降ろし口)には限りがあります。たとえばバースが2つしかない施設に、8時の開門に合わせて5台のトラックが集中してしまうと、3台はバースが空くまでひたすら待機することになります。この「荷待ち時間」がドライバーの拘束時間を増やし、トラックの実働率を下げる大きな原因となっています。
② バース予約受付システムによる解決策
バース予約受付システムとは、トラックの到着時刻をあらかじめ予約・管理することで、施設の処理能力に合わせて車両の到着を分散させるデジタルツールです。本システムは「受付のみ」と「受付+予約」の2段階で運用でき、施設の状況に合わせて段階的に導入できます。
- 受付のみ:タブレットやスマートフォン、QRコードを活用した紙台帳のデジタル化。ドライバーの入退場をリアルタイムに把握できます。
- 受付+予約:運送会社・ドライバーがオンラインで空き時間を確認して事前に予約。到着時刻を施設の対応能力に合わせて分散できます。
予約制を導入することで、ドライバーはスマートフォンから希望の時間を入場予約でき、倉庫側は荷役担当者の呼び出しもSMS・プッシュ通知で行えるようになります。「駐車場でドライバーを探し回る」という非効率な業務がなくなり、受付スタッフの人員削減や現場の残業削減にも直結します。
③ 荷待ち・荷役時間短縮に向けたデータ連携基盤
改正物流効率化法では、荷待ち・荷役時間の短縮が荷主企業にとって努力義務、さらに特定規模以上の事業者には法的義務とされています。バース予約受付システムはこの法令対応を直接支援するツールです。まずデータで現状を把握し、待機を削減し、荷役時間を縮小するという3ステップの取り組みにおいて、MOVO Berthはそのすべてを一元管理する基盤となります。
2. MOVO Berthの特徴と効果
MOVO Berthは単なる「予約台帳のデジタル化」にとどまらず、物流現場のDXを包括的に支援するプラットフォームです。以下にその主な特徴を紹介します。
①トラックドライバーからの高い認知度
MOVO Berthはトラック予約受付システム市場で広く利用されており、トラックドライバーにも高い認知を得ています。「すでに多くのドライバーが使い慣れているシステム」であることは、現場への普及スピードを大幅に高めます。ZoomやLINEと同様に「使っている人が多いから、さらに使われる」というネットワーク効果が、MOVO Berthの最大の強みのひとつです。
② 99.99%の高稼働率と現場に寄り添う設計
物流現場でシステムが止まることは許されません。MOVO Berthは99.99%の稼働率を実現しており、一般的な基準 ※を大きく上回ります。また、スマートフォンを持たないドライバーにも配慮し、ガラケー(フィーチャーフォン)対応も標準装備しています。
※主要クラウドサービス(Azure等)における、標準的なサーバー構成(単一インスタンス)の品質保証値(SLA)
③ 専任カスタマーサクセスチームによる導入定着支援
物流業界出身者を含む専任カスタマーサクセス担当者が、導入から運用定着まで伴走支援します。システムを入れて終わりではなく、ドライバーへの周知・操作説明・KPI管理の仕組みづくりまでワンストップでサポートすることで、多くの企業が確実に効果を上げています。
④ AIアナリティクスによるデータ活用
MOVO BerthのサブスクリプションにはAIアナリティクスエージェント機能が標準で含まれています。自然言語でクエリを投げるだけで、運送会社別・時間帯別などの分析レポートを自動生成します。また、トラックの動態データと倉庫スタッフのシフトを突き合わせることで、過剰な人員配置や逆に人手が足りない時間帯を可視化し、人件費の最適化にも役立てることができます。
⑤ 全社ダッシュボードで法令対応レポートも一元化
複数拠点を展開する企業では、全拠点の荷待ち・滞在時間をひとつのダッシュボードで一覧できます。滞在時間60分未満は緑、60〜120分は黄、120分以上は赤といったようにカラーコーディングされ、問題拠点を一目で把握できます。この機能は法令が求める定期報告の作成業務を大幅に効率化し、CLO・物流統括管理者の業務を強力にサポートします。
3. 他システムとの連携方法と効果
MOVO Berthの真価は、WMS(倉庫管理システム)・WCS(倉庫制御システム)・カメラ・基幹システムなどとのAPI連携によってさらに発揮されます。Hacobuは自社内にSIチームを持ち、物流ドメインの深い知見を背景に高精度な要件定義からシステム連携の開発・運用まで一貫して対応します。
① WMSとの連携:動的ピッキング計画の実現
大型倉庫では、受付エリアとピッキングエリアの間で情報が分断されがちです。MOVO BerthとWMSを連携させることで、どのトラックがいつ到着するかという情報をWMSがリアルタイムに把握し、ピッキング計画を動的に更新できます。
たとえば、先にトラックAの荷物をピッキングする予定だったところに、トラックBが先に到着した場合、WMSは自動的にBの荷物のピッキングを優先する指示を出すことができます。「トラックの到着順に合わせて倉庫作業が動く」という柔軟な運用が実現し、不必要な待機時間と作業のやり直しを大幅に削減できます。
② WCSとの連携:自動倉庫保有工場での完全自動化事例
自動倉庫を保有する工場の事例として、MOVO BerthとWCS(自動倉庫制御システム)・車番認証カメラを連携させ、トラックの入場から積み込み完了までを完全自動化しました。その流れは以下のイメージです。
- ドライバーが事前にMOVO Berthでバースを予約し、トラックのナンバープレートを登録する。
- 工場入口の車番認証カメラがナンバープレートを読み取り、MOVO Berthへ予約照会APIを自動実行。予約確認後、電子サイネージが「積込バース①へお進みください」と表示し、人の介在なくトラックを誘導する。
- MOVO BerthがWebhookでWCSに「トラックが到着し、〇〇の荷物が必要」という情報を通知。WCSが自動ピッキングを開始し、無人フォークリフトがバースに荷物を運び込む。
- 積み込み完了後、トラックが退場。退場も車番認証カメラで自動記録される。
この連携により、到着から出発まで一切の人手が不要な完全自動化を実現しました
③ カメラとの連携:無人受付と作業時間の自動計測
MOVO Berthはカメラとの連携パターンも2種類あります。
- 入退場カメラとの連携:施設の出入口にナンバープレート認識カメラを設置することで、入退場の時刻を自動記録します。従来の警備員による台帳記入を置き換え、24時間・無人での正確な滞在時間計測が可能になります。
- バースエリアカメラとの連携:バース周辺にカメラを設置することで、荷役作業の開始・終了を自動判定し、実際の荷役時間を計測します。これにより、「見えにくい」待機時間や手待ち時間を正確にデータ化し、改善施策の立案に役立てることができます。
4. データドリブン・ロジスティクス®が拓く物流の未来
Hacobuが掲げる「データドリブン・ロジスティクス®」という理念は、経験・勘・度胸に頼る「KKDロジスティクス」から脱却し、データ収集→分析→施策立案→実行のサイクルで物流を継続的に改善していく考え方です。
MOVO Berthで蓄積されたデータは、単なる現場改善(Step 1:現場最適)にとどまらず、調達・生産・販売・在庫などの部門を横断した全社的な物流改革(Step 2:全社最適)、さらには異業種企業間の共同配送マッチング(Step 3:社会最適)へと発展させることができます。
実際、HacobuはMOVOプラットフォームに蓄積された大量の物流データを共通基盤として活用することで、N対Nの共同配送マッチングを実現する取り組みを進めています。従来の「課題ベースの1対1交渉」から「データベースのN対N最適化」への転換は、物流業界全体の積載効率向上とCO₂削減というサステナビリティへの貢献も視野に入れています。
まとめ
MOVO Berthは、バース予約受付システムとして法令対応・荷待ち削減という即効性のある課題解決から始まり、WMS・WCS・カメラとのAPI連携による完全自動化、さらには業界横断の共同配送プラットフォームへと発展する拡張性を持つ物流DXの中核ツールです。
物流統括管理者(CLO)として現場の実態把握・法令対応・データ活用を一気通貫で進めたい企業には、まず導入を検討いただきたいソリューションといえるでしょう。
MOVO Berth:https://hacobu.jp/movo-berth/
ハコブログ:https://hacobu.jp/blog/
コメント
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本Webサイトの運営担当者です。2005年から、産学官連携や産業振興の業務に携わっています。
コメント
ヒアリングを通じて改めて実感したのは、バース予約受付システムが単なる予約台帳ではなく、サプライチェーン側(荷主・運送会社)と倉庫側(荷受け・荷役)のデータをつなぐ中継点として機能するということです。とりわけ今後、共同配送のように複数企業が前提となる取り組みが広がるほど、企業間でデータ連携を成立させる「標準化基盤」の重要性は増していきます。
その観点でMOVO Berthが持つ価値は非常に大きいと感じました。CLOをはじめ物流を横断的に設計・運用する立場の方にとって、システムの機能や連携性はもちろん重要ですが、実は同じくらい重要なのが「現場に使われること」です。MOVO Berthはトラックドライバーに高い認知度があり、すでに使い慣れている人が多い。これは導入時の摩擦を下げ、運用定着の確度を上げる決定的な要素で、ネットワーク効果が働く領域ならではの強みだと思います。加えて、WMS・WCS・カメラなどとのAPI連携を前提に、受付から計測、誘導、さらには自動化まで拡張できる設計は、「部分最適のツール」ではなく「データ連携のハブ」としての完成度を感じさせます。
倉庫作業には、到着の偏り、呼び出しの行き違い、段取り待ち、手待ちなど、調整によって削減できる「ムダな時間」が数多く残っています。AIアナリティクスのように、蓄積されたデータを誰でも扱える形にし、改善サイクルを回せる仕組みを持つかどうかで、荷待ち・荷役時間短縮の成果には雲泥の差が出ると感じました。
なお、ハコブログというWebサイトも運営されています。物流改善に向けた取組が多数掲載されているので、そちらもぜひ閲覧してみてください。
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須藤 慎
記事作成者
株式会社キャンパスクリエイト・専務取締役・プロデューサー