AIエージェント
AIエージェントとは、目的を伝えると、そこに至る手順を自分で組み立て、システムを操作して実行まで行うAIのことです。
別表記:AIエージェント/AI Agent/エージェント型AI/自律型AI
従来の生成AIと何が違うのか
違いは性能ではなく、実行するかどうかの一点にあります。
質問に答えるAIの出力は情報です。要約や下書きを返し、それをどう使うかは人が決めます。AIエージェントの出力は業務上の行為です。ファイルを読み書きし、社内システムを検索し、データを登録し、場合によっては社外へ連絡します。
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従来の生成AI |
AIエージェント |
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質問に答える |
目的に沿って手順を進める |
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人がシステムを操作する |
AIがシステムを操作する |
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判断も実行も人が担う |
実行の一部をAIに委ねる |
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出力は文章や画像 |
出力は業務上の行為 |
なぜ扱いが難しいのか
失敗したときに起きることが変わるためです。
要約を間違えたAIは、間違った文章を返すだけです。読んだ人が気づけば、そこで終わります。ところが資料の整理を任せたAIが判断を誤れば、必要なファイルが消えます。問い合わせ対応を任せたAIが誤れば、社内限りの情報が社外に出ます。削除も送信も、取り消しがききません。
よくある誤解:精度が上がれば解決するのか
解決しません。
AIは指示を自然言語として解釈します。「もう使わない資料を整理しておいて」という依頼が、どこまでを「もう使わない」と見なすのか。人間同士でも食い違うことです。加えて、処理の途中で読み込んだ資料の文面に引きずられることもあります。
これは実装が粗いから起きるのではなく、仕組みの性質から出てくるものです。精度の高いAIに変えれば解決する、という話ではありません。
では、どう備えるのか
間違えないAIを前提にした設計は成り立たないため、被害の範囲を先に区切ります。
実行できる範囲をあらかじめ限定する。期限を切る。何を根拠に実行したのかを記録に残す。この3点が基本の構えになります。読むだけで済む業務なら削除や送信の権限を渡さない、といった判断が、もっとも効きます。
